如果说数据是具有产权的，那么其需要满足产权所具有的几个属性：
首先，实体经济必然要参与市场交易。数据作为一种生产资料，是具有交易性质的，位于贵阳的中国第一家大数据交易所在2015年正式挂牌运营，完成了第一笔数据交易，更可以证明数据交易的可行性。
其次，既然数据交易是可行的，那么市场在追求利益最大化的过程中就会促进数据产权的重新配置，数据这一新式生产要素的利用效率将会得到巨大提升。在这样的重新配置中，权利会经历分割，分割后的权利单位会对更多特定的交易者产生吸引力，促进更多交易的达成，也能促进资源的合理配置，这样数据产权的可分割属性也得到了满足。
再者，数据包含未公开和已公开的数据。对于未公开的数据而言，留做己用而避免他人肆意使用是较为容易做到的；可对于已公开的数据来说，正如打开天窗说亮话，信息的曝光度很高，想要禁止他人使用是几乎不可能的。这就使得数据的独立流动属性难以成立，也正是这样一个问题使得在数据产权界定面前横亘着一座大山。
除了按照公开与否划分，数据还可以根据来源的不同划分为个人数据、政府数据和企业数据。个人数据，顾名思义，是我们自己创造的数据，包含大量的个人隐私，对个人数据进行保护的重点就在于个人能否自主决定数据的使用，在未经授权的情况下不能被非法收集和利用；政府数据大多数情况下可以理解为公共数据，正如政府的各种行为各种决定，公众都享有知情权，或是社会中公共资源的使用权，保护政府数据更应该考虑的是如何维护公众的权利；而企业数据则是大数据的重中之重，其中包含着诸如知识产权、商业机密此类无形资产。很多情况下，企业数据直接与其知识产权挂钩，本身就奠定了企业获得市场竞争优势的基础。
数据产权和传统产权有着很大的不同，数据本身不像一般资源一样是稀缺的，也几乎无法做到排他，所以数据产权的确定需要弄清楚数据主体与数据参与者之间的关系，也就要求对数据的性质和分类有一个准确的判断。
