充分考虑到作物信息对温室控制的重要性，在目前温室环境因子控制的基础上，引进作物信息（叶面温度、叶面湿度、茎流量、冠层光合作用有效辐射等），并对这些数据进行挖掘和综合分析，建立各种定量模型（光合作用预测模型、呼吸作用预测模型、蒸腾作用预测模型等），并将这些参数综合在整个控制系统内，采用多源信息融合理论，建立作物不同尺度下的模型，包括光合作用预测模型、呼吸作用预测模型、蒸腾作用预测模型等，并通过不同时间尺度下作物与环境直接的交互模型，预测作物生长趋势，减少实时环境因子控制改变给作物生长带来的延误，将这些融合到温室环境控制模型中，设计综合控制系统，实现温室环境参数实时控制系统，既达到温室环境因子的有效控制，又利于作物生理和生长需求，提高温室生产效率，增加温室作物产量。
系统硬件设备包含两部分，一是温室环境与作物生长远程监测技术与装备，开发基于ZigBee的温室内温度、湿度、CO2浓度、太阳辐射强度等要素的透彻感知平台，建立作物生长信息，如茎流量、叶温、叶面积指数、茎秆增长等参数的监测平台，并实现所有采集节点的标准化。二是温室环境调控技术与装备，包含温室肥水气自动调控、温湿度自动调控技术平台、确定设施作物的生产环境调控模式，实现对作物生长过程中的温光水肥气自动化调控。
