在AlphaGo赢了人类棋手之后，DeepMind等AI公司把兴趣转向了游戏。相比于国际象棋和围棋，游戏能更好地捕捉现实世界中的混乱和连续性。这意味着能恰当处理游戏问题的AI系统具有更好的通用性。
2018年8月5日，OpenAI公司的OpenAI Five与Dota2职业玩家与业余玩家混合的队伍进行5 V 5对战，并以2:1的比分战胜了人类玩家队伍。（注释：Dota2作为世界上最受欢迎、最复杂的电子竞技游戏之一，拥有每年四千万美元的奖金池，全球大量职业选手为追逐其奖金而日夜训练。）OpenAI Five的胜利意味着机器人首次在需要团队配合的复杂决策实时战略电子竞技中战胜人类职业玩家。尽管在后续的国际竞赛TI8中，OpenAI Five输给了职业玩家队伍，也意味着人工智能在决策力和协作能力方面有了很大的提升。在今年4月的比赛中，OpenAI Five已经可以与人类职业玩家匹敌了。
2019年1月25日，DeepMind公布了其录制的 AlphaStar与2位职业选手对决《星际争霸2》⑤的过程。（⑤《星际争霸2》是由美国著名游戏公司暴雪娱乐（Blizzard Entertainment）推出的一款以星际战争为题材的即时战略游戏。它具备策略性、竞争性的特性，在全球都非常火爆，有着海量的玩家基础，并且每年都会举办大量的比赛。该游戏所需的决策技术更接近人类在日常工作、生活中经常使用的思考与决策方法。）AlphaStar分别战胜职业选手TLO和2018年WSC奥斯汀站亚军MaNa。虽然最终在现场局AlphaStar输给了MaNa，但AlphaStar能自学成才，从刚开始与TLO对战时的菜鸟级别，进化到完美操作的水平。尤其是与 MaNa 的对战，初步显示了可以超越人类极限的能力。
从深蓝到AlphaGo再到AlphaStar，尽管它们在某些技能上超越了人类，但它们也只能解决特定领域问题。就像AlphaGo虽然围棋水平已经无人能敌，但它还需要人帮他摆棋才能完成与人类棋手的对弈。
