现阶段造成食品安全事故的原因日趋复杂，食品供应链的任一环节的失误都可能会引起食品安全事故。传统的监管模式难以实现对食品安全真正意义上的监管，实施智慧监管显得尤为重要。人工智能作为新兴技术，帮你把关从农田到餐盘的安全。
（1）食物来源的把关
还记得第二节中提到的动物的穿戴设备，除了实现智能养殖外，还有一个功能就是溯源。穿戴设备保证“一猪一标”，从小猪诞生开始佩戴激活，有自毁和全程数据加密设计，可以远程追踪生猪身份，上报生猪的日龄和位置，并且可以调取在生长过程中猪的疾病及给药情况。这种技术就是溯源，其相当于给物品贴上一张“身份证”， 一旦食品质量在消费者端出现问题，可以通过食品标签上的溯源码进行联网查询，查出该食品的生产企业、产地、具体农户等全部流通信息，辅助明确事故方相应的法律责任。
动物的穿戴设备还具有自毁和全程数据加密设计，可以远程追踪生猪身份，上报生猪的日龄和位置，解决了现有的一些可追溯系统采用二维码，容易出现造假、损毁或者数据无法实时更新的问题。保险公司也可以远程监控追溯个体生猪，确定投保生猪身份的真实性与唯一性。通过大数据分析也可准确地评估养殖场风险，为活猪抵押等金融产品提供技术支撑；政府监管部门通过加密的方式可以全程监管生猪的流通和注销，确保食品安全。
农产品质量溯源系统有了区块链技术保证数据的准确性，保证了农产品这个生命周期的指标数据的完整性，然后应用人工智能算法分析农产品生命周期各环节的安全性，成为商品定价的重要依据。区块链加持人工智能技术的质量溯源系统有如下特定：
源头可查：生产原料信息全部采集记录并可追踪，实现产品供应环节、生产环节、流通环节、销售环节、服务环节的全生命周期管理。
去向可追： 一物一码 ，全过程追溯产品流通过程，一旦产品出现质量问题，可快速、精准召回。
责任可究：一物一码，一旦产品出现问题，可精确查询到哪个环节有问题，责任人是谁，一目了然。
信息可视化：关于产品的品牌、名称、生产经营者、规格等一系列信息，消费者扫码可查，提升品牌可信度。
品质管理：借助一物一码，企业可以将参与的消费者直接引入企业的数据平台，不断完善企业和消费者的个性化互动，提升消费者对品牌的忠诚度和粘性。
区块链农产品溯源
（2）食品安全期的判定
或许你还有这种体验，买回家的蔬菜、水果、牛奶等，一不小心就放过期了，不得不丢弃。有些老年人舍不得丢，吃下去导致拉肚子或身体不舒服。目前有一种小巧的防水“智能标签”，当你输入了食物的种类后，AI根据食物腐败时间数据库，根据食品名称找到对应的保鲜日期，如果系统未识别出用户说的名称，会将保鲜日期默认设置为3天。不同颜色的光环帮助用户了解食物的新鲜程度，并提醒用户及时食用食品，绿色代表食物是新鲜的，黄色代表食物新鲜但需要尽快食用，红色代表食物过期不能食用。
AI食品标签
（3）餐饮业的监控
如果是在外就餐，AI智能视频工作站可自动识别后厨食安违规现象，将明厨亮灶的实时视频与餐饮业食品安全规范紧密结合，提供一系列自动化的、智能化的违规行为线索识别、预警和处置，并可以对数据进行可视化展示及风险分析。例如AI可以监控厨房内工作人员按规定穿戴衣帽口罩的情况；可能出现的老鼠等热血动物；标记出厨房内的设施设备、工具的使用状况，督促餐饮企业按照相关规定进行食品加工操作。基于智能化手段可实现对餐饮业食品安全全方位监管、投诉、取证、实时管控。初步估计人工智能识别系统能够代替市场监督管理局对餐饮企业38％的巡检工作。
AI以信息化手段保障食品安全监管，助力我国健康中国战略和质量强国战略的快速有效推进，让人民群众买得放心、用得放心、吃得放心。
随着科技的不断的发展，我们可以从PB 级数据，深度学习算法来帮助洞察（或者是制定）种植时间、灌溉、施肥以及畜牧相关的决策，最终增加农业中土地、设备和人的生产效率；提高农作物产量，减少化肥和灌溉成本，同时有助于早期发现作物/牲畜疾病，降低与收获后分拣相关的劳动力成本, 提高市场上的产品和蛋白质的质量，用来满足人们对农产品品质和安全越来越高的要求。
人工智能在农业领域的应用才刚刚开始，面临的挑战比其他任何行业都要大，因为农业涉及的不可知因素太多了。地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生物环境等等，这些因素都在影响着农作生产。你在一个特定环境中测试成功的算法，换一个环境未必就有用了。我们现阶段看到的一些人工智能成功应用的例子大都是在特定的地理环境或者特定的种植养殖模式。当外界环境变换后，如何挑战算法和模型是这些人工智能公司面临的挑战，这需要来自行业间更多的协作。
