智慧课堂侧重于利用视觉图像数据智能分析技术，通过摄像头监控课堂环境的教学主体（学生）的学习状况。典型技术包括人脸检测和识别技术。以往教师口头点名的模式具有很大的随机性，这就使许多学生产生侥幸心理，造成出勤率较低这一现象。所以经由智慧课堂的点名系统进行实时考察，以人脸识别取代传统人工考勤的方式，解决了学校以往考勤管理工作中出现的问题，为学校的考勤制度实施提供科学的依据。
具体实行方式是由外部摄像头与内部识别系统协同合作，系统后台提前录入所有学生的面部信息与身份，当已登记的学生从摄像头前走过或是在座位上落座，摄像头会迅速捕捉学衡的面部信息，精准采集之后，用发展成熟的人脸识别算法对比采集到的学生面部信息照片特征值和数据库中预存的所有学生的照片特征值，对应识别之后，则考勤签到成功。最后将结果传输到后台进行记录，进而统计得到当堂课程的出勤率与缺勤名单。该技术的使用不仅能够达到较高精度的面部识别，同时也能使教师快速掌握学生出勤情况，省去了老师点名的时间。
已投入使用的解决方案包括：上海交通大学分别于2016年和2018年暑期建设了17间智慧教室，这批教室具备智能控制、记忆白板、云录播和考勤系统等功能，课堂上不需要老师进行点名，系统直接可以依据学生人脸信息统计出勤率并进行记录汇报，方便老师实时掌握课堂出勤人数，大大提高了课堂出勤率。
